RESUMO E MOTIVAÇÃO
Ao longo das últimas décadas foram sendo desenvolvidos inúmeros modelos matemáticos de resolução de problemas, de maior ou menor complexidade. A computação evolucionária surge assim com grande destaque dada a capacidade demonstrada face a estes desafios. Baseado no modelo geral de partículas (PSO, Particle Swarm Optimization), o algoritmo do meta-heurística EPSO, Evolutionary Particle Swarm Optimization surge em 2002 no INESC Porto.
Nesta tese, o principal objetivo é de facto apresentar variantes EPSO atualmente conhecido e se possível, melhorar a performance e a eficiênciadeste algoritmo. A constante busca por melhorar os modelos existentes, formando algoritmos cada vez mais eficazes e computacionalmente mais leves formam a principal deste trabalho.